8 БЕЗКОШТОВНИХ курсів для оволодіння штучним інтелектом у 2025 році

огляд восьми різних онлайн-курсів з штучного інтелекту (ШІ), що охоплюють різні аспекти цієї галузі. Курси від Google, Microsoft, Гарварду, Університету Вандербільта, OpenAI, DeepLearning.ai та Університету Каліфорнії – Девіс охоплюють широкий спектр тем: від введення в генеративний ШІ та основ нейронних мереж до розробки підказок для ChatGPT і етики великих даних. Курси надають як базові знання, так і поглиблене розуміння технологій та методів ШІ, з акцентом на практичні навички. Стаття також містить інструкції щодо безкоштовного доступу до курсів на платформі Coursera.

(джерело добірки - Констянтин Поповченко)

1. Курси Google AI

Google пропонує 5 різних курсів для вивчення генеративного ШІ з нуля.

Почніть зі вступу до штучного інтелекту й завершіть його твердим розумінням штучного інтелекту в цілому.

https://www.cloudskillsboost.google/paths/118

2. Курс Microsoft AI

Microsoft пропонує курс штучного інтелекту, який охоплює основи та багато іншого.

Почніть зі вступу та продовжіть вивчення нейронних мереж і глибокого навчання.

https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/

3. Введення в ШІ з Python

Гарвардський університет пропонує повний 7-тижневий курс для вивчення концепцій і алгоритмів ШІ.

Почніть із технологій штучного інтелекту та закінчіть знаннями принципів штучного інтелекту та бібліотек машинного навчання.

https://www.edx.org/learn/artificial-intelligence/harvard-university-cs50-s-introduction-to-artificial-intelligence-with-python

4. Розробка підказок для ChatGPT

Цей 6-модульний курс Університету Вандербільта пропонує початківцям відправну точку для написання кращих підказок.

Почніть із вивчення ефективних підказок і завершіть курс, знаючи, як налаштувати ChatGPT на власний розсуд.

https://www.coursera.org/learn/prompt-engineering

5. Розробка підказок ChatGPT для розробників

OpenAI у співпраці з DeepLearning пропонує цей курс, який викладають Айза Фулфорд та Ендрю Нґ.

Почніть із найкращих практик і закінчіть кращим розумінням підказок за допомогою практичної практики.

https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/

6. LLMOps

Google Cloud у співпраці з DeepLearning пропонує цей абсолютно новий курс, який викладає Ервін Хуізенга.

Пройдіть конвеєр LLMOps для попередньої обробки навчальних даних і адаптуйте конвеєр контрольованого налаштування для навчання та розгортання спеціального LLM.

https://www.deeplearning.ai/short-courses/llmops/

7. Великі дані, штучний інтелект і етика

У цьому 4-модульному курсі Університет Каліфорнії – Девіс охоплює великі дані та знайомить із IBM Watson.

Почніть із вивчення можливостей великих даних і закінчіть знанням про обмеження ШІ.

https://www.coursera.org/learn/big-data-ai-ethics

8. Застосування штучного інтелекту та оперативне проектування

edX має вступний курс швидкого проектування, який виходить за рамки основ.

Почніть із вивчення основ і закінчіть знанням про те, як створювати власні програми.

https://www.edx.org/learn/computer-programming/edx-ai-applications-and-prompt-engineering