8 БЕЗКОШТОВНИХ курсів для оволодіння штучним інтелектом у 2025 році
огляд восьми різних онлайн-курсів з штучного інтелекту (ШІ), що охоплюють різні аспекти цієї галузі. Курси від Google, Microsoft, Гарварду, Університету Вандербільта, OpenAI, DeepLearning.ai та Університету Каліфорнії – Девіс охоплюють широкий спектр тем: від введення в генеративний ШІ та основ нейронних мереж до розробки підказок для ChatGPT і етики великих даних. Курси надають як базові знання, так і поглиблене розуміння технологій та методів ШІ, з акцентом на практичні навички. Стаття також містить інструкції щодо безкоштовного доступу до курсів на платформі Coursera.
(джерело добірки - Констянтин Поповченко)
1. Курси Google AI
Google пропонує 5 різних курсів для вивчення генеративного ШІ з нуля.
Почніть зі вступу до штучного інтелекту й завершіть його твердим розумінням штучного інтелекту в цілому.
https://www.cloudskillsboost.google/paths/118
2. Курс Microsoft AI
Microsoft пропонує курс штучного інтелекту, який охоплює основи та багато іншого.
Почніть зі вступу та продовжіть вивчення нейронних мереж і глибокого навчання.
https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/
3. Введення в ШІ з Python
Гарвардський університет пропонує повний 7-тижневий курс для вивчення концепцій і алгоритмів ШІ.
Почніть із технологій штучного інтелекту та закінчіть знаннями принципів штучного інтелекту та бібліотек машинного навчання.
https://www.edx.org/learn/artificial-intelligence/harvard-university-cs50-s-introduction-to-artificial-intelligence-with-python
4. Розробка підказок для ChatGPT
Цей 6-модульний курс Університету Вандербільта пропонує початківцям відправну точку для написання кращих підказок.
Почніть із вивчення ефективних підказок і завершіть курс, знаючи, як налаштувати ChatGPT на власний розсуд.
https://www.coursera.org/learn/prompt-engineering
5. Розробка підказок ChatGPT для розробників
OpenAI у співпраці з DeepLearning пропонує цей курс, який викладають Айза Фулфорд та Ендрю Нґ.
Почніть із найкращих практик і закінчіть кращим розумінням підказок за допомогою практичної практики.
https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/
6. LLMOps
Google Cloud у співпраці з DeepLearning пропонує цей абсолютно новий курс, який викладає Ервін Хуізенга.
Пройдіть конвеєр LLMOps для попередньої обробки навчальних даних і адаптуйте конвеєр контрольованого налаштування для навчання та розгортання спеціального LLM.
https://www.deeplearning.ai/short-courses/llmops/
7. Великі дані, штучний інтелект і етика
У цьому 4-модульному курсі Університет Каліфорнії – Девіс охоплює великі дані та знайомить із IBM Watson.
Почніть із вивчення можливостей великих даних і закінчіть знанням про обмеження ШІ.
https://www.coursera.org/learn/big-data-ai-ethics
8. Застосування штучного інтелекту та оперативне проектування
edX має вступний курс швидкого проектування, який виходить за рамки основ.
Почніть із вивчення основ і закінчіть знанням про те, як створювати власні програми.
https://www.edx.org/learn/computer-programming/edx-ai-applications-and-prompt-engineering
